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1. 基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法

刘芳名, 张鸿

计算机应用 2021, 41 (8): 2187-2192. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101607

摘要（319）

PDF （1091KB）（432）

针对大多数跨模态哈希方法采用二进制矩阵表示相关程度，因此无法捕获多标签数据之间更深层的语义信息，以及它们忽略了保持语义结构和数据特征的判别性等问题，提出了一种基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法——ML-SDH。所提算法使用多级语义相似度矩阵发现跨模态数据中的深层关联信息，同时利用平等指导跨模态哈希表示在语义结构和判别分类中的关联关系，不仅实现了对蕴含高级语义信息的多标签数据进行编码的目的，而且构建的保留多级语义的结构能够确保最终学习的哈希码在保持语义相似度的同时又具有判别性。在NUS-WIDE数据集上，哈希码长度为32 bit时，所提算法在两个检索任务中的平均准确率（mAP）比深度跨模态哈希（DCMH）、成对关联哈希（PRDH）、平等指导判别式哈希（EGDH）算法分别高出了19.48，14.50，1.95个百分点和16.32，11.82，2.08个百分点。

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2. 面向群组用户时序行为的动态推荐算法

温雯, 刘芳, 蔡瑞初, 郝志峰

计算机应用 2021, 41 (1): 60-66. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020061010

摘要（334）

PDF （1014KB）（520）

针对现实系统中用户偏好随时间动态变化且一个用户ID背后可能是一个家庭的多个成员在共用的问题，提出一种为这类隐含多个类型成员行为的群组用户解决其偏好随时间而变化的动态推荐算法。首先，假设用户的历史行为数据包括曝光数据和点击数据，并通过学习当前时刻下群组用户的各类型角色权重来判别当前成员角色；其次，根据曝光数据提出两种设计思路来构造流行度模型，并采用逆倾向评分加权方法来平衡训练数据；最后，利用矩阵分解技术得出随时间变化的用户潜在偏好因子和物品潜在属性因子，计算两者内积后得出用户随时间变化的Top- K偏好推荐。实验结果表明，该算法在召回率、平均精度均值（MAP）、归一化折损累计增益（NDCG）这三个指标上一天24个时刻中均能有至少16个时刻的表现优于基准方法，并能缩短运行时间，降低计算的时间复杂度

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3. 稀疏系数独立可调的单图超分辨率重建

倪浩, 阮若林, 刘芳华, 王建峰

计算机应用 2016, 36 (4): 1096-1099. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1096

摘要（541）

PDF （849KB）（404）

针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度较好但伪影较明显的问题,提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影。由于字典训练阶段高分辨率图像和低分辨率图像均已知,认为高维图像空间和低维图像空间对应的稀疏系数不同,故此阶段运用在线字典学习方法分开训练生成较精确的高分字典和低分字典;而在图像重建阶段低分图像已知而高分图像未知,认为两空间的稀疏系数是近似相同的。通过在这两个阶段设置不同的正则化参数,可独立地调整相应的稀疏系数以获得最好的超分效果。实验结果表明,目标高分图像峰值信噪比(PSNR)相比稀疏编码超分方法平均提高了0.45 dB,同时结构相似性(SSIM)指标增加了0.011。超分图像有效地抑制了伪影,并能够较好地恢复图像边缘锐度和纹理细节,提升了超分效果。

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4. 强偏序时态模式中混合依赖集的成员籍问题

万静, 刘芳

计算机应用 2015, 35 (8): 2345-2349. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.08.2345

摘要（449）

PDF （919KB）（340）

有效的模式分解算法设计中应着重考虑和解决成员籍问题,时态类型间偏序关系在强偏序时态模式中的存在给解决成员籍问题带来了困难。为了有效解决强偏序时态模式中混合依赖集的成员籍问题,提出了给定时态类型上的偏序混合依赖基、强偏序模式混合依赖基、偏序时态函数依赖和偏序时态多值依赖的混合集闭包、强偏序模式混合闭包等概念,给出了求混合依赖集中属性的依赖基、属性集的闭包的算法,并在此基础上给出了强偏序模式混合依赖集成员籍问题的算法,证明了其正确性及可终止性,对该算法的时间复杂度进行了分析。应用实例表明相关理论和算法能解决强偏序混合依赖集中成员籍问题的判定问题,为解决强偏序时态模式规范化问题以及时态数据库设计提供了理论基础。

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5. 非线性组合的协同过滤推荐算法

李国张智斌刘芳先姜波姚文伟

计算机应用 2011, 31 (11): 3063-3067. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03063

摘要（1121）

PDF （814KB）（599）

协同过滤是目前最流行的个性化推荐技术，但现有算法局限于用户项目评分矩阵，存在稀疏性、冷开始问题，邻居相似性只考虑用户共同评分项目，忽略项目属性、用户特征相关性；同等对待用户不同时间的兴趣偏好，缺乏实时性。针对这些问题，提出一种非线性组合的协同过滤算法，改进基于项目属性、用户特征的邻居相似性计算方法，获得更加准确的最近邻居集；初始预测评分填充矩阵，以增强其稠密性；最终预测评分增加时间权限，使用户最新兴趣权重最大。实验表明，该算法通过有效降低稀疏性、冷开始和实现实时推荐，提高了预测精度。

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6. 基于Fisher准则的多铆钉线聚类融合识别算法

胡丹丹李万民刘芳高庆吉

计算机应用 2010, 30 (4): 953-955.

摘要（1543）

PDF （1072KB）（1076）

针对飞机蒙皮缺陷检查中多铆钉线的识别问题，基于Fisher压缩准则提出一种聚类融合识别算法。对采用Canny算子提取的铆钉边缘进行形态学运算,得到铆钉区域及其由质心构成的线段向量集合，采用Fisher准则函数对可能的铆钉线方向的线段向量进行聚类。根据原点到同一铆钉线上的线段向量的距离相等的特点对聚类线段向量进行融合，拟合出实际铆钉线。实验结果表明，该方法具有较高的准确性和鲁棒性，能满足飞机蒙皮缺陷检查机器人实时检测要求。

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7. 基于信息离散度的DNA序列相似性分析

骆嘉伟刘芳杨华

计算机应用

摘要（1206）

PDF （558KB）（860）

信息离散性度量方法在生物信息处理领域中获得成功的应用，其基本思想是利用子序列分布差异来表示序列之间的差异，但是子序列长度的变化对结果的影响较大。文中提出了一种新的基于信息离散度的DNA序列相似性分析方法，利用不同距离的碱基对的联合概率分布差异来表示DNA序列之间的差异，并分析了信息集变化对结果的影响。实验结果表明，该方法是分析DNA序列相似性的简单且有效的工具。当信息集变化时，相似度较高的序列间的距离值变化很小。

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8. 一种基于Arnold变换的二值图像水印算法

刘芳贾成袁征

计算机应用

摘要（1812）

PDF （603KB）（1041）

鉴于二值图像的特殊性，提出了一种适用于二值图像的水印算法。该方案结合Arnold置乱算法，通过翻转图像内满足视觉约束条件的像素来达到添加水印的目的。实验表明，使用该算法不仅改善了水印的不可见性，提高了水印的嵌入容量，而且实现了水印的盲提取。

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9. 基于动态规划思想求解关键路径的算法

刘芳; 王玲

计算机应用

摘要（1644）

PDF （510KB）（1850）

关键路径通常是在拓扑排序的基础上求得的。提出了一种利用图的广度优先搜索与动态规划算法相结合求解关键路径的新算法,该算法采用图的邻接表结构形式,不需要进行拓扑排序,较传统的算法具有较高的效率，同时具有较高的健壮性。

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10. 基于自注意力机制与图卷积的3D目标检测网络

刘越刘芳武奥运柴秋月王天笑

《计算机应用》唯一官方网站 DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023060767
预出版日期: 2023-09-11